KTI szeminárium : Pablo Brañas-Garza (Loyola Behavioral Lab, Universidad Loyola Andalucía) – Shall we pay?

2022.04.21. 13:00 - 15:00

Helyszín: Az előadást hibrid formában tartjuk meg : a személyes részvétel mellett (helyszín : KRTK Közgazdaságtudományi Intézet, 1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4., K11-K12 terem) zoomon keresztül is be lehet kapcsolódni. Az ehhez tartozó link külső érdeklődők számára a kti.titkarsag@krtk.hu e-mail címen igényelhető és csütörtök délelőtt válik elérhetővé.

Abstract

The use of hypothetical instead of real decision-making incentives remains under debate after decades of economic experiments. Standard incentivized experiments involve substantial monetary costs due to participants’ earnings and often logistic costs as well.

In time preferences experiments, which involve future payments, real payments are particularly problematic. Since immediate rewards frequently have lower transaction costs than delayed rewards in experimental tasks, among other issues, (quasi) hyperbolic functional forms cannot be accurately estimated.

In risk preferences experiments using monetary incentives also create problems. The commonly used measure of Holt and Laury (2002) relies on a dozen lottery choices and payments, which make it time consuming and expensive. It also raises moral concerns because of the unequal payments generated by good and bad luck. Paying some but not all subjects may also create tensions between the researcher and subjects.

Besides, the dictator game offers a clean environment to test the reliability of hypothetical data (vs incentivized) since in the former subjects have incentive to show social preferences at no cost while in the later exhibition of generous behavior is costly.

What if hypothetical payments provide accurate data which, moreover, avoid transaction cost problems? In this paper, we test whether the use of hypothetical – versus real – payments affects the elicitation of time discounting, risk and social preferences. One-out-of-ten participants probabilistic payment schemes are also considered.

We analyze data from several studies: a lab experiment in Spain, a well-powered field experiment in Nigeria, a replication in Honduras, and an online extension focused on probabilistic payments and a replication in Prolific. Our results indicate that paid and hypothetical time preferences are mostly the same and, therefore, that hypothetical rewards are a good alternative to real rewards. However, our data suggest that probabilistic payments are not.

  • Események

    • KTI szeminárium :Babak Heydari – Balancing Efficiency and Stability using Core-Periphery Networks

      2022.05.26.
      13:00 - 15:00

      Helyszín: Az előadást hibrid formában tartjuk meg : a személyes részvétel mellett (helyszín : KRTK Közgazdaságtudományi Intézet, 1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4., K11-K12 terem) zoomon keresztül is be lehet kapcsolódni. Az ehhez tartozó link külső érdeklődők számára a kti.titkarsag@krtk.hu e-mail címen igényelhető és csütörtök délelőtt válik elérhetővé. There is often a trade-off between system efficiency (macro-level) and network stability (micro-level) when designing multi-agent networks. As more system components incorporate autonomous/AI agents ...   Read More »

    • KTI szeminárium – Hermann Zoltán – habilitációs előadás

      2022.05.30.
      09:30 - 11:00

      Helyszín: Az előadást hibrid formában tartjuk meg : a személyes részvétel mellett (helyszín : KRTK Közgazdaságtudományi Intézet, 1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4., K11-K12 terem) zoomon keresztül is be lehet kapcsolódni. Az ehhez tartozó link külső érdeklődők számára a kti.titkarsag@krtk.hu e-mail címen igényelhető és csütörtök délelőtt válik elérhetővé. Tanári eredményesség becslése, a tanári eredményességbeli különbségek mértéke és a tanár-diák összepárosítás 2 magyarországi tankerületben. A témában folyó OTKA kutatás első eredményeinek bemutatása, részletesen ...   Read More »

  • Hírek

Felhasználási feltételek
Impresszum
Intézményünk országos ésnemzetközi hálózati kapcsolatátaz NIIF program biztosítja
Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaság-tudományi Intézet
© Copyright 2020. Minden jog fenntartva.