Simonovits András emeritus kutató, tudományos tanácsadó és Király Balázs közös cikke Learning to save in a voluntary pension system: toward an agent-based model címmel megjelent a Journal of Economic Interaction and Coordination folyóiratban.
Abstract
Mandatory pension systems partially replace old-age income, therefore the government matches additional life-cycle savings in a voluntary pension system. Though the individual saving decisions are apparently independent, the earmarked taxes (paid to finance the matching) connect them. Previous models either neglected the endogenous tax expenditures (e.g. Choi et al., in: Wise (ed) Perspectives in the economics of aging, University of Chicago Press, Chicago, pp 81–121, 2004) or assumed very sophisticated saving strategies (e.g. Fehr et al. in FinanzArchiv Pub Finance Anal 64:171–198, 2008). We create twin models: myopic workers learn (i) from farsighted workers using public information (analytic model) and (ii) also from each other (agent-based model). These models provide more realistic results on saving behavior and the impact of matching on the income redistribution than the earlier models.
A KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről A KRTK KTI a RePEc/IDEAS rangsorában, amely a világ közgazdaság-tudományi tanszékeit és intézeteit rangsorolja publikációs teljesítményük alapján, a legjobb ... Read More »
Tisztelt Kollégák! Tudományos kutatóként, intézeti vezetőként egész életünkben a kutatói szabadság és felelősség elve vezetett bennünket. Meggyőződésünk, hogy a tudomány csak akkor érhet el ... Read More »
A 2021. évi közgazdasági Nobel-díj (hivatalosan: a Svéd Nemzeti Bank díja Alfred Nobel emlékére) nyertesei: David Card, Joshua Angrist és és Guido Imbens. A ... Read More »
Social Mobility and Political Regimes: Intergenerational Mobility in Hungary, 1949–2017 Paweł Bukowski, Gregory Clark, Attila Gáspár & Rita Pető Abstract This paper measures social mobility ... Read More »
Technological Heterogeneity in Pig Farming: A Metafrontier Approach—Perspectives from Hungary and Poland Baráth Lajos, Fertő Imre, Jakub Staniszewski Abstract Despite remaining the most important ... Read More »
