Simonovits András emeritus kutató, ny. tudományos tanácsadó cikke Merevség és rugalmasság a magyar nyugdíjrendszerben címmel megjelent a Szigma folyóiratban.
A jelenlegi magyar nyugdíjrendszert a merevség és a rugalmasság különleges kettőssége jellemzi: 1. megfelelően hosszú szolgálati idő (pontosabban: jogviszony) esetén bármely nő csökkentés nélküli előrehozott (az általános korhatár előtt induló) nyugdíjat vehet igénybe (Nők40), és 2. senki másnak nem jár előrehozott nyugdíj, még csökkentett sem. Czeglédi-Simonovits-Szabó-Tir(2016) már empirikus és elméleti eszközökkel elemezte a rendszer hibáit. Ebben a cikkben három irányban fejlesztjük tovább korábbi eredményeinket: a) Analitikusan igazoljuk, hogy még a Nők40-ben is előfordulhat, hogy kellően kicsi fáradtsági együtthatók esetén a növekvő szolgálati idő és reálbér miatt érdemes tovább dolgozni, mint a minimálisan előírt 40 év. b) A rugalmas nyugdíjrendszer általában előnyösebb a társadalomnak, mint a merev. c) Ha visszatérünk az árkövetőről a részben bérkövető (svájci) nyugdíjindexáláshoz, akkor gyengül a továbbdolgozási érdekeltség.
A KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről A KRTK KTI a RePEc/IDEAS rangsorában, amely a világ közgazdaság-tudományi tanszékeit és intézeteit rangsorolja publikációs teljesítményük alapján, a legjobb ... Read More »
Tisztelt Kollégák! Tudományos kutatóként, intézeti vezetőként egész életünkben a kutatói szabadság és felelősség elve vezetett bennünket. Meggyőződésünk, hogy a tudomány csak akkor érhet el ... Read More »
Nyilvánosan elérhető ragsoroknak, minősítéseknek köszönhetően nem tartjuk elképzelhetetlennek, hogy teljesen idegen személyekkel kössünk kockázatos üzleteket, amelyek máskülönben csak magas bizalom mellett jöhetnének létre. Döntéselméleti ... Read More »
Elon Musk és az újabb tőzsdei buborék veszélye – J. Cassidy Elon Musk and the Dangers of Another Stock Bubble By John Cassidy ... Read More »
Survival strategies of producers involved in short food supply chains following the outbreak of COVID-19 pandemic: A Hungarian case study The outbreak of COVID-19 ... Read More »
