hu / en

Vincze János és Takács Olga közös cikke a Közgazdasági Szemlében

kszemle

Vincze János tudományos tanácsadó és Takács Olga tudományos segédmunkatárs közös cikke Bérelőrejelzések – prediktorok és tanulságok címmel megjelent a Közgazdasági Szemle folyóiratban.

Összefoglaló

Ebben az írásban a magyarországi „bérfüggvényt” elemezzük bizonyos adatbányász – induktív statisztikai – technikák segítségével. A klasszifikációs és regressziós fák (Classification and Regression Trees, CART) módszerének eredeti célja elsősorban a predikció. Nagyon jól értelmezhető eredményt ad, ami az előzetes adatelemzési funkcióban lényeges. Ezért a CART-elemzés alapján megfogalmaztunk bizonyos sejtéseket az alapvető bérezést érintő problémákkal kapcsolatban is. „Véletlenerdő-algoritmus” felhasználásával ellenőriztük a változók magyarázó ereje szerinti fontosságának robusztusságát. Mindkét módszer alapján a béreket „meghatározó” két legfontosabb tényező a képzettség és a vállalatméret.

2024

Júl

21

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

3

4

Következő hónap >
a

2024

Júl

21

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

3

4

Következő hónap >