This paper explores the spatial patterns and underlying determinants of repeated inventor collaboration across European NUTS 3 regions. It is found that only a small fraction of co-inventor linkages across regions are repeated, while community detection reveals that these collaborations are clustered in geographical space more intensively compared with collaboration in general. Additional results from gravity modelling indicate that links in the inter-regional co-patenting network emerge mainly through the triadic collaboration of regions, while geographical proximity becomes the most influential factor for repeating co-inventor ties. In addition to that, the combination of technological similarity and shared third partner regions offer a premium for the likelihood of repeating collaboration, but only when geographical proximity is present as an enabler.

Social networks amplify inequalities by fundamental mechanisms of social tie formation such as homophily and triadic closure. These forces sharpen social segregation, which is reflected in fragmented social network structure. Geographical impediments such as distance and physical or administrative boundaries also reinforce social segregation. Yet, less is known about the joint relationships between social network structure, urban geography, and inequality. In this paper we analyze an online social network and find that the fragmentation of social networks is significantly higher in towns in which residential neighborhoods are divided by physical barriers such as rivers and railroads. Towns in which neighborhoods are relatively distant from the center of town and amenities are spatially concentrated are also more socially segregated. Using a two-stage model, we show that these urban geography features have significant relationships with income inequality via social network fragmentation. In other words, the geographic features of a place can compound economic inequalities via social networks.

We aim to identify the most influential members of the Agricultural Committee of the European Parliament (COMAGRI). Unlike previous studies that were based on case studies or interviews with stakeholders, we analyse the voting power of MEPs using a spatial Banzhaf power index. We identify critical members: members whose votes are necessary to form winning coalitions. We found that rapporteurs, EP group coordinators and MEPs from countries with high relative Committee representations, such as Ireland, Poland or Romania are powerful actors. Italy emerges as the most influential member state, while France seems surprisingly weak.

Ebben a cikkben Magyarországon elsőként vizsgálom a kognitív készségek szerepét a felsőoktatási végzettség megtérülésében. Az adatok a KRTK Adatbank Kapcsolt Államigazgatási Paneladatbázisából származnak (Sebők 2019). Az adatforrás lehetővé teszi a különböző államigazgatási adatbázisok együttes vizsgálatát a magyar lakosság 50%-os mintáján. Az elemzésben a 2008-ban 10. osztályos középiskolások kompetenciaeredményeit, mint a korai kognitív készségek proxy változóját használom a hosszú távú diplomás pályakövetéses vizsgálatomban. A tanulmányban az oktatás hozamszámítási megközelítései közül a kereseti függvények módszerét alkalmazom.

We analyse the timing, magnitude and income dependence of pharmaceutical panic buying around the outbreak of the COVID-19 pandemic in Hungary. We use district-level monthly and daily administrative data on detailed categories of pharmaceutical purchases, merge them to income statistics and estimate multilevel panel models. Our main results are as follows. First, the days of therapy (DOT) of pharmaceutical purchases increased by more than 30% in March 2020, when major lockdown measures were announced. This pattern holds for almost all categories of pharmaceuticals. Second, shortly after the panic reactions, the aggregate amount of pharmaceutical purchases returned to their pre-shock levels, however, the frequency of pharmacy visits decreased. Third, the panic buying reaction was significantly stronger in richer geographical areas, where – according to the daily data – people also reacted earlier to the pandemic-related news. Overall, the results suggest that panic buying of pharmaceuticals can have detrimental effects on vulnerable populations.

Tanulmányunkban a KSH munkaerő-felmérése és havi teljesítménystatisztikája segítségével vizsgáljuk a koronavírus járvány első hullámának azonnali gazdasági hatásait. A mikroadatok vizsgálata lehetővé teszi, hogy az aggregált statisztikáknál részletesebben mérjük fel a gazdasági visszaesés által okozott károkat. Az eredmények a 2008-2009-esnél is súlyosabb visszaesésre és az egyenlőtlenség növekedésére utalnak. A diplomások az átlagnál jobban vészelték át a válságot: körükben kisebb volt az állásvesztés valószínűsége, nagyobb arányban tértek át távmunkára és az őt alkalmazó cégek árbevétele is kevesebbet esett. A külföldi tulajdonú exportáló vállalatok árbevétele az átlagosnál nagyobbat zuhant márciusban, de nyárra már megközelítette a kora tavaszi értékét. Ezzel szemben a magyar tulajdonú cégeknél a visszaesés lassabb, de tartósabb volt.

Outcomes related to the wellbeing of students are increasingly being recognized as valuable objectives for education systems. In this study, we ask if high-stakes testing affects school-related stress among students and if there are gender differences in these effects.

We combine macro-level data on high-stakes testing with survey data on more than 300,000 students aged 10-16 years in 31 European countries, from three waves (2002, 2006 and 2010) of the Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study. With variation in high-stakes testing across countries, years and grade levels, we use a quasi-experimental difference-in-differences (DD) design for identification of causal effects.

We find that high-stakes testing increases self-reported school-related stress by almost 10 % of a standard deviation. This is primarily driven by a strong effect for girls, meaning that high-stakes testing increases the gender gap in school-related stress. The results are robust to a range of sensitivity analyses.

Ebben a tanulmányban azt vizsgáljuk két reprezentatív felmérés segítségével, hogy egyéni szinten hogyan viszonyul egymáshoz a versengés és az együttműködés, illetve ezek hogyan függnek össze a végzettséggel. Az első eredményünk az, hogy a versengés és az együttműködés pozitívan és szignifikánsan korrelál, még akkor is, ha figyelembe vesszük a válaszadó korát, nemét, a lakhelyének településtípusát és a régióját. Másrészt azt találjuk, hogy a versengés és az együttműködés nemlineárisan függ össze a végzettséggel. Magasabb fokú versengés és együttműködés több oktatásban töltött évvel jár együtt, de egyre csökkenő mértékben. Továbbá, a túl magas együttműködés és versengési értékkel a végzettség alacsonyabb szintje jár együtt.

Typically economists arguing for flexible (or variable) retirement age, but they rely on steady state analysis.  In this paper we consider the replacement of a mandatory retirement system with a flexible one in real time. We show that even if early retirement is duly punished, diminishing the effective retirement age by 1 year raises the first year’s and the total expenditures during transition by 8% and  70% of the original annual expenditure, respectively.

ÖSSZEFOGLALÓ

Kutatásunk a magyarországi gyerekek egészségi állapotában fennálló társadalmi különbségeket vizsgálja a 2010-es években. Az elemzések alapját számos adminisztratív adatbázis és survey jellegű információforrás adja. Beszámolónk összegyűjti, egységes statisztikai keretbe rendezi a rendelkezésre álló mikroszintű adatok többségét, és a laikus közvélemény számára is követhető formában értelmezi őket. A vizsgálatunk rámutat arra, hogy gyermekek egészsége milyen nagy mértékben függ össze azzal, hogy milyen társadalmi közegbe születtek, hogy milyen életkörülmények és jövedelmi viszonyok között élnek, illetve hogy milyen viselkedési sajátosságokkal rendelkeznek ők maguk és a szüleik.

Using data from the COVID-19 questionnaire of the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE), we investigate the time patterns of precautionary health behaviours of individuals aged 50 and above during the summer of 2020, an easing phase of the COVID-19 pandemic in Europe. We also examine how these health behaviours differ by the presence of chronic conditions such as hypertension, high cholesterol level, heart disease, diabetes or chronic bronchitis, which can be considered as risk factors for COVID-19. Our results suggest that while on average, people became less precautious during our analysed time period, this is less so for those who are at higher risk. We also document large regional differences in precautionary health behaviours and show that higher risk individuals are on average more cautious in all regions. We conclude that people adjusted their health behaviours in line with the generally understood risk of the COVID-19 disease. At the same time, our results also point out divergences in the level of willingness to take different precautionary steps.

We present a novel algorithm to rank smaller academic entities such as university departments or research groups within a research discipline. The Weighted Top Candidate (WTC) algorithm is a generalisation of an expert identification method. The axiomatic characterisation of WTC shows why it is especially suitable for scientometric purposes. The key axiom is stability — the selected institutions support each other’s membership. The WTC algorithm, upon receiving an institution citation matrix, produces a list of institutions that can be deemed experts of the field. With a parameter we can adjust how exclusive our list should be. By completely relaxing the parameter, we obtain the largest stable set — academic entities that can qualify as experts under the mildest conditions. With a strict setup, we obtain a short list of the absolute elite. We demonstrate the algorithm on a citation database compiled from game theoretic literature published between 2008–2017. By plotting the size of the stable sets with respect to exclusiveness, we can obtain an overview of the competitiveness of the field. The diagram hints at how difficult it is for an institution to improve its position.